Что умеет OpenClaw

OpenClaw это бесплатная платформа для запуска ИИ-агентов на вашем сервере. Не отдельный продукт с подпиской, а конструктор: подключаете нужные мессенджеры, выбираете модель, добавляете навыки и интеграции под задачу. Ниже разбираем функции и сценарии, чтобы было понятно, что именно вы получите после установки.

Работа в любых мессенджерах

Один агент, много каналов. Клиент пишет туда, где ему удобно, агент отвечает в том же канале.

Поддержка из коробки: Telegram, WhatsApp, веб-чат на сайте, любые внешние сервисы и многое другое.

Примеры:

• Магазин принимает вопросы в Telegram одновременно, история переписки общая.
• Виджет на сайте подключается за пару строк кода.

Выбор LLM без переделки агента

Подключается любая модель: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, локальные модели через Ollama. Можно держать несколько и переключать на лету.

Встроенный механизм защиты от отказа: основная модель упала, агент автоматически уходит на резервную. Клиент не замечает.

Примеры:

• Основная задача на Claude, тяжёлый анализ документов на GPT, болтовня с клиентом на дешёвой Haiku.
• Чувствительные данные обрабатывает локальная модель Ollama, ничего не уходит наружу.
• Сменили провайдера, агент остался прежним.

Память: краткосрочная, долгосрочная, векторная

Агент помнит клиента и историю задач. Память лежит в обычных markdown-файлах на вашем сервере.

• Долгосрочная: факты о клиенте, предпочтения, ключевые решения.
• Краткосрочная: ежедневные заметки, контекст последних дней.
• Векторный поиск: семантический поиск по всем заметкам и документам.

Примеры:

• Постоянный клиент пишет "как обычно", агент помнит его прошлый заказ.
• Сотрудник спрашивает "что мы решили по проекту X", агент находит обсуждение трёхмесячной давности.
• Внутренняя база знаний компании доступна агенту через семантический поиск.

Навыки (Skills)

Skills это модульные инструкции под конкретную задачу. Включаются по необходимости.

В реестре ClawHub уже есть готовые навыки: работа с PDF и Excel, генерация изображений, автоматизация браузера, поиск в интернете, работа с Git, работа с документацией. Любой собственный навык тоже пишется без проблем.

Примеры:

• Навык "приём заказа" просит у клиента товар, адрес, оплату и складывает результат в CRM.
• Навык "оценка повреждения" принимает фото машины, прикидывает цену ремонта, ставит в очередь к мастеру.
• Навык "сборка отчёта" каждое утро формирует сводку продаж в Excel.

Субагенты

Агент делегирует задачи помощникам. Каждый работает в своей сессии, не мешает основному диалогу.

До 8 субагентов параллельно, до 5 уровней вложенности. Можно ставить дешёвую модель на черновую работу, дорогую только на финальный ответ.

Примеры:

• Главный агент общается с клиентом, субагент в фоне ищет товар на маркетплейсах, второй субагент проверяет наличие на складе.
• Один агент отвечает в Telegram, второй параллельно квалифицирует лид и заполняет карточку в CRM.
• Тяжёлый отчёт собирается тремя субагентами одновременно, главный агент не блокируется.

Интеграции с внешними сервисами

Агент подключается к внешним системам через стандартный протокол MCP или через webhooks. Без разработки.

Что обычно подключают: 1С, Bitrix24, amoCRM, Google Sheets, Google Calendar, Gmail, Notion, базы данных, внутренние API.

Примеры:

• Клиент в Telegram просит счёт, агент создаёт его в 1С и присылает PDF.
• Запись на приём идёт в Google Calendar, проверка свободных окон автоматическая.
• Новая заявка прилетает в amoCRM с заполненными полями из переписки.

Автоматизация

Агент работает не только по входящему сообщению. Он умеет действовать сам по расписанию или по событию.

• запускает действия по графику.
• реагирует на события из внешних сервисов.
• ловит новое письмо в почте и обрабатывает.

Примеры:

• Каждое утро в 7:00 агент собирает статистику за вчера и присылает руководителю в Telegram.
• Пришла оплата на счёт, агент сам пишет клиенту "спасибо" и ставит задачу логисту.
• Поступило письмо с темой "счёт", агент извлекает реквизиты и заводит запись в учёте.

Голос, изображения, документы

Агент работает не только с текстом.

• Голосовые сообщения: распознаёт и отвечает голосом.
• Фото: понимает, что на изображении.
• PDF и Word: читает, извлекает данные, заполняет формы.
• Браузер: открывает сайты, кликает, заполняет формы как человек.

Примеры:

• Клиент скинул голосовое "запиши на пятницу после шести", агент записал.
• Бухгалтер прислал скан акта, агент вытащил суммы и реквизиты в таблицу.
• Менеджер попросил "забронируй переговорку завтра", агент сам зашёл во внутренний портал.

Безопасность

Команды агента выполняются в изолированном контейнере. Прав ровно столько, сколько вы дали.

Гибкие правила доступа: один агент видит только свой канал, другой только свою папку с документами, третий вообще без доступа к файловой системе.

Примеры:

• Внешний клиентский агент не имеет доступа к внутренним базам.
• Агент бухгалтерии работает только с папкой "Финансы".
• Любая команда на сервере требует подтверждения, если затрагивает чувствительные данные.

Почему установка под ключ

Технически OpenClaw собирается из десятков слоёв: сервер, Docker, Node.js, ключи моделей, настройки памяти, инструкции под бизнес, навыки, MCP-серверы, интеграции. Документация подробная, но это пара недель вечеров для человека без опыта DevOps. При этом базовые знания о принципах работы современного ПО иметь необходимо.

Что делаем мы:

• Поднимаем OpenClaw на вашем сервере. Данные у вас, ФЗ-152 по умолчанию.
• Подключаем мессенджеры и нужную LLM.
• Пишем инструкции и навыки под ваши сценарии.
• Подключаем CRM, 1С, Google Sheets, календарь, почту, что нужно.
• Настраиваем память, cron, права доступа.
• Передаём документацию и доступы.

Базовая установка за 1 день. Агент под ключ за 3-7 рабочих дней. Комплексная автоматизация за 10-30 дней.

OpenClaw это бесплатное ПО с открытой лицензией. Захотите вести сами или сменить подрядчика, всё останется работать. Платите только за выбранную ИИ-модель.

Что дальше

Если задача созрела, оставьте заявку. На бесплатной консультации обсудим сценарий, подберём услугу и назовём срок.